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AI智能客服知识库
作为项目核心开发,参与构建一个基于 RAG 架构的智能客服知识问答系统,集成多种检索与生成优化技术,提升复杂任务场景下的大模型响应准确性与实用性。核心职责与技术实现,查询预处理:实现用户查询文本的智能路由、改写与语义扩展模块,提升下游检索的准确性和召回率。多策略检索召回,构建支持六种相似度算法的向量检索系统,适配不同语义场景;结合全文倒排索引机制,实现高效关键词查找与 Chunk 级别内容匹配;在混合检索模式下优化多源召回结果的综合排名。 检索结果重排针对初始检索准确率不高的问题,集成重排序模型,显著提升高相关 Chunk 的排序权重。增强生成优化,设计 Prompt 工程模板,通过设定角色、任务目标等方式引导 LLM 生成更精准内容;对检索内容进行自动去重与压缩处理,适配大模型上下文窗口限制;根据任务需求灵活调用不同类型的大语言模型。
东风南方在线商城
作为项目核心后端开发工程师,负责 活动与卡券模块的设计与开发,涵盖秒杀活动、满减活动、N件N折等多种营销玩法的接口设计及数据库模型建模。 项目采用 Java 微服务架构,基于 Spring Boot 2 开发,集成 Kafka 消息队列、Redis 缓存、xxl-job 定时任务调度等中间件,部署及发布流程通过 DevOps CI/CD 流水线自动化完成。 为应对秒杀活动的高并发及库存一致性问题,采用 Redis 进行流量削峰与预减库存控制,同时引入 乐观锁机制 实现库存的原子性扣减,保障系统在高并发场景下的稳定性和正确性。
NI+售后商城
作为项目核心后端开发工程师,负责日产售后商城首页、卡券、商品及订单等核心业务模块的开发,并参与后端框架的性能优化。项目基于 ThinkPHP + FPM 架构,部署在 Kubernetes 容器平台,具备良好的横向扩展能力;使用 Redis-Queue 作为消息队列,数据库采用 MySQL 主从读写分离架构。 开发期间,独立设计并实现可视化 Debugger 工具,支持 SQL 查询分析、Redis 操作追踪及接口调用事件监听,大幅提升开发和调试效率。 商城支持 小程序、App 及 H5 多端访问。为提升整体性能,除优化慢 SQL 和引入缓存机制外,还通过 接口异步化改造、前端缓存和 CDN 加速 等手段,显著改善用户体验和系统响应速度。
东风日产官网项目
作为项目技术负责人,完成产品原型评审工作,并负责接口设计及数据库模型设计,定义开发编码规范和接口文档规范。项目服务器架构采用 Laravel/Nginx/SWOOLE/MySQL/Redis,开发环境 使用阿里云的 K8S 实现的 DevOps 平台,可实现多需求独立并行迭代。MySQL 使用 ProxySQL 中间件实现的读写分离,并采用原生版的 Redis 集群。数据内容检索服务,定时任务同步 MySQL 数据 到 ElasticSearch 生成文档索引,为前端可靠的查询服务,运行在容器集群环境,使用 ELK 对日志的采集和查询。项目安全方面,进行大量的渗透测试,对中间件进行升级,服务器权限访问控制,对输入输出进行严入严出。 性能测试方面,并使用阿里云性能测试工具对热点接口进行压力测试,优化服务配置和容器副本数。
车巴巴电商项目
作为核心开发人员,负责后端 RestfulAPI 开发以及后台管理系统全栈开发。车巴巴电商二期基于 ShopNC 商城框架进行二次开发,直到第三期基于 Laravel+Pjax 进行重构,并完善系统角色权限/金融产品/经销商/车型图库/数据看板等业务功能。 项目部署在阿里云服务器。我们使用了重定向的单点登录方案,实现多个后台(运营总后台/数据接口开放平台/广告投放系统)管理员同步登录登出。每个后台管理系统也使用不同的技术栈,包括 Vue2/ElementUI/LaravelAdmin/Gentelella/LayUI。在这个平台上也开发系统营销工具组件 包括有抽奖/秒杀/团购/领券等,基于阿里云推流对接过腾讯 IM 为日产推广做过 H5 直播,还基于 EChart 实现动态数据大屏,对用户的行为记录和留资订单进行统计分析。
东莞国药连锁店项目
项目主要是做基于微信公众号开发,实现微首页,客服模块,会员模块,线下消费累计积分,线上进行积分兑换,服务评价推送,还有各种会员参与的营销活动组件。项目是东莞国药国企的项目 服务器是他们自己的 WinServer+Mysql主从,前端使用的是 JQuery ,后台使用 ThinkPHP + Nginx 服务。
广州伯乐咖啡创业园项目
作为后端主要开发人员,也兼顾一些前端的工作,项目主要包括园区茶餐厅的在线扫码点餐,线下接单配餐服务,还有会议室在线预定网站,在线活动报名等软件服务。前端主要使用 Angularjs Ionic 框架,后台使用 ThinkPHP。